初開始研究程式交易大部分的人都會嘗試量化分析， 像是 KD 指標、5 日均線、20 日均線等等的量化分析指標，之後根據量化指標進行歸納進而整理出一套交易邏輯。在 R 中也有完整的量化分析套件 － quantmod, TTR。quantmod 為下載財務資料的套件；TTR 為計算各種量化指標的套件。今天要來介紹這兩個套件。
R 套件: 下載財務資料 quantmod
quantmod 是 R 的套件，最方便的就屬於使用一個函數就能下載來自 yahoo finance, google finance 的資料，不過因為是免費資料，所以有時候可能會有資料缺漏的狀況，這點在進行分析前要特別注意的地方。其中 quantmod 不單純只有下載資料的功能，還具有繪製精美的 K 線圖等功能，也是 quantmod 套件的一大特色。
R 套件: 量化分析工具 TTR
TTR 可以算是 quantmod 的專武，TTR 包含絕大多數有名的量化分析指標，在這個套件中都可以找到相對應的函數，R 的使用者可以直接使用，配合 quantmod 所下載的資料一並進行分析可以進行分析圖的整合，讓分析時更加方便。
R 實作
在這裡示範抓台灣的大立光股價，然後繪製 K 線圖，然後在圖表上加上布林通道與 RSI 指標。
install.packages("quantmod") install.packages("TTR") library(quantmod) library(TTR) getSymbols("3008.TW", from="2010-1-1") dim(`3008.TW`) summary(`3008.TW`) chartSeries(`3008.TW`)addBBands() addRSI()
rsi <- RSI(na.omit(Cl(`3008.TW`))) head(rsi) EMA 2017-10-30 54.98289 2017-10-31 54.35138 2017-11-01 56.67363 2017-11-02 56.43580 2017-11-03 63.38573 2017-11-06 58.15242
結論
quantmod, TTR 都是特別為分析財務類型資料的工具，並且是免費的軟體，有興趣程式交易的大家不仿可以先從這裡入門，執行一段時候後有不錯的成績，再進場會比較好。
